以技術持續(xù)創(chuàng)新支撐“人工智能+”行動加速落地
- 發(fā)布時間：2025-08-27 15:58:18
- 來源：國家發(fā)展改革委網(wǎng)站
人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的具有“頭雁”效應的戰(zhàn)略性技術。近期，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），要求大力推進人工智能規(guī)模化商業(yè)化應用，充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。
我國人工智能發(fā)展，始終立足于產(chǎn)業(yè)體系完備、應用場景豐富、市場規(guī)模龐大這個獨特優(yōu)勢，遵循場景驅(qū)動的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革迭代進行的特色演進路徑。隨著大模型爆發(fā)式發(fā)展，我國人工智能逐步突破從感知到認知的跨越，從專用智能走向通用智能，技術研發(fā)及應用范式發(fā)生了深刻變革。截至2025年上半年，我國大模型備案總量達439款，覆蓋醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)、教育、智能制造、金融科技等30余個行業(yè)，有力推動人工智能創(chuàng)新和應用生態(tài)成熟，重塑數(shù)字經(jīng)濟時代的創(chuàng)新版圖。例在醫(yī)療領域，智能醫(yī)生助理項目應用覆蓋全國30個省（自治區(qū)、直轄市）、377個區(qū)縣、3萬家基層醫(yī)療機構、1億居民；例在農(nóng)業(yè)領域，智慧農(nóng)業(yè)平臺項目覆蓋31省市2千多縣農(nóng)民1500萬人，累計服務60億次。整體來看，我國人工智能綜合實力已實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20％以上增長率。
《意見》的出臺即是在人工智能技術加速演進、經(jīng)濟社會智能化轉型需求迫切的背景下，對我國人工智能下一步如何發(fā)展，怎么發(fā)展做出的重要部署。“人工智能+”行動的落地實施，將深度重構傳統(tǒng)生產(chǎn)關系與生產(chǎn)要素的組合方式，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉型，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道，推動產(chǎn)業(yè)從資源驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動、效率驅(qū)動轉變，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能；更能以應用激發(fā)創(chuàng)新活力，加速搶占世界人工智能發(fā)展制高點，支撐我國在新一輪科技競爭中占領先機。《意見》為我國搶抓人工智能應用落地的關鍵窗口期、加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了戰(zhàn)略指引，標志著我國人工智能發(fā)展進入新階段。
總體而言，世界人工智能發(fā)展和應用落地還依然處于相對初級的階段，在實施過程中還需要克服諸多挑戰(zhàn)。首先，當前人工智能大模型應用落地主要集中在“淺”垂直的數(shù)字智能領域，如對話交互、創(chuàng)意生成、知識管理、工作總結、研發(fā)設計等方面，對于涉及大量專業(yè)知識和數(shù)據(jù)、確定性要求高、場景動態(tài)性高的“深垂直”行業(yè)領域嚴肅場景，大模型應用賦能仍面臨許多技術瓶頸；其次，為更大范圍影響新質(zhì)生產(chǎn)力，需要以大模型為基礎，推動人工智能由“虛”向?qū)崳颥F(xiàn)實物理世界的具身智能、多個智能體協(xié)作的群體智能以及面向復雜決策的人機混合智能等方向迭代演進，引領智能經(jīng)濟發(fā)展。
為此，需持續(xù)以場景驅(qū)動為牽引，不斷結合需求加大技術創(chuàng)新力度，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應用協(xié)同發(fā)展。
一是持續(xù)深化基礎理論與關鍵技術研究。智能本質(zhì)的復雜性，決定了人工智能認知天花板會不斷攀升。盡管近年來大語言模型、多模態(tài)大模型等發(fā)展如火如荼，但其行業(yè)領域應用仍面臨諸如行業(yè)知識難整合、人類經(jīng)驗難萃取、物理規(guī)律難適配、輸出可靠性難保障等瓶頸難題，需要發(fā)展知識表達與推理、在線交互與持續(xù)學習、世界模型、復雜智能系統(tǒng)、安全可信可解釋等技術。這就要求我們繼續(xù)強化前沿交叉研究，加強與神經(jīng)科學、數(shù)學、計算機科學、心理學、量子等交叉，拓展深化人工智能基礎理論研究范疇，推動下一代人工智能技術在基礎模型架構、高效學習范式和復雜認知推理等方面進行突破。如發(fā)展類腦人工智能，借鑒人腦神經(jīng)機制優(yōu)化模型架構，提升小樣本學習能力與能量利用效率，開發(fā)更具生物智能特性、低功耗的AI芯片與算法。
二是發(fā)展具有可靠推理和規(guī)劃能力的大模型。一方面，面向更加專業(yè)的應用，例如醫(yī)療領域的罕見病診斷等，大模型不但需要模仿醫(yī)生思維邏輯進行長步推理，且在推理過程中需要融入多種形式的推理過程，如概率推理、因果推理、關聯(lián)推理等。另一方面，在很多復雜問題求解時，大模型不單需要推理，還需要對未來進行目標設定基礎上進行長程規(guī)劃。發(fā)展具有可靠推理和規(guī)劃能力的大模型是進一步降低人工智能加速賦能千行百業(yè)門檻，讓“人工智能+”成為推動經(jīng)濟發(fā)展、社會進步戰(zhàn)略力量的技術關鍵。
三是持續(xù)推進自主可控人工智能基礎軟硬件生態(tài)建設，構建以算法、算力和數(shù)據(jù)一體化高效的通用人工智能基礎設施，支持智能化研發(fā)工具的推廣應用。目前我國基礎軟硬件已經(jīng)基本做到了自主可控，尤其是DeepSeek的開源，大大加快了以國產(chǎn)基礎軟硬件為基礎的人工智能生態(tài)完善。要以應用需求為牽引，加快以私有化部署和公有化云服務等形態(tài)的人工智能基礎軟硬件服務，為智能時代到來和智能應用爆發(fā)做好準備。研究建立訓推一體的大規(guī)模平臺資源是人工智能領域集成性、系統(tǒng)性創(chuàng)新的必要條件，既能夠為人工智能賦能提供強大的基礎支撐，降低了AI技術研發(fā)門檻，吸引更多創(chuàng)新主體參與，也能促進技術的快速傳播與應用，為高效的通用人工智能可持續(xù)創(chuàng)新提供條件，加速了整個AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展步伐。
四是推動AI驅(qū)動的技術研發(fā)、工程實現(xiàn)、應用落地一體化協(xié)同發(fā)展。圍繞產(chǎn)業(yè)實際需求，通過構建數(shù)據(jù)和模型雙輪驅(qū)動的智能協(xié)同體系，基于數(shù)據(jù)跨域融合、數(shù)字孿生、虛實融合遷移等技術，實現(xiàn)從實驗室到生產(chǎn)線的全流程高效銜接，并以實際應用反饋促進技術迭代優(yōu)化，形成創(chuàng)新閉環(huán)。以技術手段強化產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新，構建“創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—人才鏈”融合的新型創(chuàng)新生態(tài)，加速從1到N的產(chǎn)業(yè)躍遷。以人工智能賦能科學研究為例，通過智能模擬、自動化實驗和知識生成等手段，顯著提升科研效率和認知能力，并通過統(tǒng)一科研智能平臺與高技術企業(yè)聯(lián)動，加速原始創(chuàng)新、縮短研發(fā)周期、提升成果可轉化性，推動產(chǎn)業(yè)升級和新產(chǎn)業(yè)形態(tài)形成。
《意見》的出臺為推動我國人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合繪制了宏偉藍圖。必須牢牢把握人工智能的新發(fā)展機遇，以場景驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)落地為發(fā)展初心，以技術持續(xù)創(chuàng)新支撐“人工智能+”行動加速落地，帶動國家競爭力整體躍升，為建成創(chuàng)新型國家和世界科技強國，實現(xiàn)中華民族的偉大復興做出重要貢獻。（中國科學院自動化研究所所長 徐波）